Vacatures zoekenOns inhuren

Python en JavaScript winnen de AI-race in 2025

31 mei 2025
AI paardenrace
AI verandert niet alleen hoe we coderen, maar begint ook te dicteren waarmee we coderen. Nu grote taalmodellen (LLM's) een integraal onderdeel worden van de levenscyclus van softwareontwikkeling, is er een subtiele maar krachtige verschuiving gaande: talen die meer "AI-native" zijn, versnellen sneller dan andere talen. En dat komt niet door het ontwerp, maar door de gegevens.

LLM's geven de toekomst van programmeertalen een nieuwe vorm

Het succes van AI-gegenereerde code is sterk afhankelijk van het volume en de kwaliteit van de trainingsgegevens. En dit is het belangrijkste: LLM's worden voornamelijk getraind op open source code. Dat betekent dat talen zoals Python en JavaScriptdie GitHub, Stack Overflow en talloze open repositories domineren, geven LLM's een oneerlijk voordeel om ze onder de knie te krijgen.

Deze talen zijn de lingua franca van open-source innovatie. Python is de kracht achter data science notebooks, web backends en automatiseringsscripts. JavaScript is de frontend en draait op vrijwel elke website. Ze zijn goed gedocumenteerd, veel besproken en zwaar getest in het openbaar.

Als gevolg hiervan worden LLM's angstaanjagend goed in het genereren van code in deze talen - vaak sneller en nauwkeuriger dan menselijke ontwikkelaars.

De stille strijd van ondernemerstalen

Aan de andere kant, bedrijfsgerichte talen zoals Java, C#en frameworks zoals SwiftUI leven vaak achter gesloten deuren. De codebases zijn propriëtair, de architectuur complex en de openbare voorbeelden zijn schaars. Dat betekent dat LLM's minder hebben om van te leren.

Natuurlijk worden deze talen nog steeds ondersteund, maar niet met dezelfde rijkdom of diepgang. Het resultaat? AI-gegenereerde code in deze talen is minder betrouwbaar, foutgevoeliger en ontwikkelt zich langzamer.

In een wereld waar AI-verbeterde productiviteit de basis wordt, lopen deze trager bewegende ecosystemen het risico te stagneren.

Onderzoeken tonen aan dat LLM's een sterke voorkeur hebben voor Python. Ze gebruiken Python in 90%-97% van de gevallen voor taalagnostische taken, en zelfs als het niet de beste keuze is, wordt Python nog steeds gekozen in 58% van de projectinitialisatietaken.

De echte bedreiging voor ontwikkelaars is niet no-code, maar AI-gebaseerde collega's

Veel ontwikkelaars maken zich zorgen dat AI hen zal vervangen. Maar de directe bedreiging komt niet van projectmanagers die drag-and-drop bouwers gebruiken. Het is van collega ontwikkelaars die AI-tools omarmenKrijg AI-native talen onder de knie en bouw sneller dan je ooit handmatig zou kunnen.

Als je werkt in een nichetaal of -framework waar AI niet goed mee overweg kan, daalt je snelheid. Ondertussen werkt je collega die in Python codeert met een Copilot-achtige assistent 3x sneller, refactureert hij in seconden en schrijft hij tests in milliseconden.

Dit is geen toekomstscenario, het gebeurt nu al.

Wat kan de ontwikkelaarsgemeenschap doen?

Als we een gezond, divers programmeer-ecosysteem willen behouden, kunnen we het voortbestaan van talen niet aan het toeval overlaten. Dit is hoe we voor de rest kunnen vechten:

  1. Open de poorten: Meer open-source bijdragen in bedrijfstalen aanmoedigen. Deel codevoorbeelden, bibliotheken en echte apps publiekelijk om LLM trainingsdatasets te verrijken.
  2. Train kleinere modellen op gesloten code: Overweeg binnen bedrijven om kleine, eigen LLM's te trainen op je interne Java/C#/Swift codebases om je teams effectief te helpen.
  3. Investeer in taalspecifieke AI-tools: Gemeenschappen rond minder goed vertegenwoordigde talen moeten hun eigen Copilots, linters en slimme IDE-integraties bouwen, aangedreven door eigen of verfijnde modellen.
  4. Agressief document: Rijke documentatie van hoge kwaliteit helpt LLM's om te leren. Behandel het als een gemeenschapsdienst die de levensduur van uw taal verlengt.
  5. Voorlichten en pleiten: Verspreid het bewustzijn binnen je taalgemeenschap over het belang van open data en AI-gereedheid. Het gaat niet alleen om gereedschap, het gaat om overleven.

De opkomst van AI in ontwikkeling versnelt bepaalde talen en laat andere achter zich. Het is een stil selectieproces dat wordt aangestuurd door gegevens, niet door kwaliteit, prestaties of elegantie.

Als jouw favoriete taal niet floreert in het AI-tijdperk, is het tijd om te handelen. Anders riskeren we een monocultuur waarin slechts een paar AI-voorkeur talen de toekomst van software domineren.

Kortom: codeer slimmer, deel openlijk en onthoud...AI leert wat wij het leren.

AI paardenrace
AI verandert niet alleen hoe we coderen, maar begint ook te dicteren waarmee we coderen. Nu grote taalmodellen (LLM's) een integraal onderdeel worden van de levenscyclus van softwareontwikkeling, is er een subtiele maar krachtige verschuiving gaande: talen die meer "AI-native" zijn, versnellen sneller dan andere talen. En dat komt niet door het ontwerp, maar door de gegevens.
Meer lezen
Robotkop kijkt naar scherm
Decennialang is het verhaal van UX er een geweest van interfaces - mooiere knoppen, vloeiendere animaties, betere onboardingflows. Maar er ligt iets groters in het verschiet. De volgende UX-revolutie gaat niet over het aanpassen van het ontwerp. Het gaat over delegeren. Stel je een wereld voor waarin je niet langer hoeft te tikken, klikken, vegen of scrollen om dingen gedaan te krijgen. Waar je zegt: "Reserveer een tafel voor twee in de buurt van kantoor" en het gebeurt gewoon. Dat is geen fantasie, dat is de belofte van agentic AI. Maar hier zit het addertje onder het gras: het web van vandaag gaat er nog steeds van uit dat de gebruiker een mens is. En dat houdt alles tegen.
Meer lezen
Een oplossing voor herbruikbare bekers is hard nodig - kantoren gooien elke dag miljoenen plastic bekers weg. De hoeveelheid afval loopt op, terwijl alternatieven te onhandig blijven. Daarom benaderde Intelligent Reusables ons met een gewaagde uitdaging: maak hergebruik makkelijker dan verspilling. Het resultaat? Een naadloos digitaal ecosysteem met slimme dispensers, moeiteloze retourzending en echte impact.
Meer lezen
In het snel veranderende zakenlandschap van vandaag is efficiëntie niet langer optioneel, maar cruciaal. Europese bedrijfsleiders staan onder druk om hun activiteiten te stroomlijnen en hun winstgevendheid te verhogen. Ons recente werk met een toonaangevende leverancier van energiesoftware laat zien hoe slimme technologische upgrades grote efficiëntievoordelen kunnen opleveren.
Meer lezen
Virtuele energiecentrale
Elke dag proberen overheden de stijgende vraag naar elektriciteit te voorspellen, terwijl energieleveranciers op de rand staan van dure netupgrades. Ondertussen gaan huiseigenaren en kleine bedrijven op zoek naar betaalbare, groene stroomcontracten zonder te weten dat ze al de sleutels in handen hebben voor een stabielere, kosteneffectieve en koolstofarme energietoekomst.
Meer lezen
Hoofdkantoor
Markkaweg 2
2153 NB Nieuw-Vennep
Nederland
Technisch centrum
Vrbanja 1 (SCC)
71000 Sarajevo
Bosnië en Herzegovina
Olympia Tech's nieuwsbrief Trends & inzichten
Maak deel uit van onze community en blijf op de hoogte van de nieuwste inzichten op het gebied van AI, technologie en engineering
Inschrijvingsformulier (#4)
Top kruis